Fra AI som idé til AI i drift - MIT viser, hvad der virker i praksis
Skrevet af Gina Larsen13/10/2025 | 2 min. læsetid
En ny artikel fra MIT News viser, hvordan iværksættere bruger kunstig intelligens som et praktisk værktøj, ikke som et eksperiment. I stedet for at fokusere på modelbygning og teknologisk hype, arbejder de med at gøre AI driftsmoden, skalerbar og integreret i forretningen. Det er en tilgang, der stemmer godt overens med vores erfaring: AI skaber først værdi, når den kan driftes, integreres og bruges strategisk, ikke blot demonstreres.
AI som værktøj, ikke magi
MIT’s artikel beskriver arbejdet i acceleratorprogrammet Delta V, hvor studerende og alumner udvikler startups med støtte fra værktøjer som Jetpack, en AI-app, der guider iværksættere gennem de 24 trin i disciplineret entreprenørskab. Samt Orbit, en digital platform, der samler MIT’s iværksættermiljø og ressourcer.
Ifølge MIT har AI for alvor flyttet sig fra forskningslaboratoriet til forretningsudviklingen, men grundprincipperne i iværksætteri er de samme.
Artiklen citerer programmets leder, Paul Cheek, for at sige, at AI blot er “another new tool in the toolkit”. Det er ikke teknologien, der skaber succes, men evnen til at anvende den formålsdrevet og valideret i praksis.
Når AI bliver en del af driften
Ifølge MIT News forsøger nogle MIT-opstartsvirksomheder at integrere AI i flere processer, fra idéudvikling og markedsføring, til programmering samt eksperimenterer med, hvordan AI kan understøtte beslutninger og kundeinteraktioner.
Disse virksomheder indlejrer AI på tværs af workflowet, fra dataindsamling til beslutninger i realtid. Det viser, at værdien ikke ligger i eksperimentet, men i den stabile anvendelse.
Få næste indlæg i din indbakkeNyt om AI og vækst, direkte i din indbakke.
Fra pilot til performance
Hos ZRM genkender vi billedet. Mange organisationer har allerede eksperimenteret med AI, men få har lykkedes med at gøre løsningerne driftsparate.
Tre udfordringer går igen:
AI uden driftsplan - systemer fungerer i pilotfasen, men bryder sammen, når de skal vedligeholdes og skaleres.
Manglende integration - løsningerne bliver isolerede moduler uden sammenhæng med CRM, ERP eller andre kernesystemer.
AI for show - teknologien bruges som branding uden reelt forretningsformål.
Værdidrevet AI handler om det modsatte: at få de rigtige modeller til at fungere stabilt, på tværs af teams, data og systemer.
Det kræver:
En solid datamodel - AI er kun så god som den data, den får.
Integration i eksisterende infrastruktur - ingen ekstra siloer.
Løbende monitorering og governance - så modellerne bevarer kvalitet og relevans over tid.
Vores perspektiv
MIT’s erfaringer understreger, at AI ikke skal stå alene som teknologi, men ses som en del af forretningens infrastruktur.
Hos ZRM arbejder vi ud fra samme princip; at sikre, at AI-løsninger faktisk kan driftes, dokumenteres og skabe målbar værdi. Når AI bliver en naturlig del af hverdagen, ikke et eksperiment, men en integreret proces, begynder teknologien for alvor at skabe forskel. Ikke i præsentationerne, men i driften.
Nyhedsbrev
Få nyt om AI og vækst
Du får:
Nyt om AI og IT-sikkerhed, der kan bruges i morgen
Besked om tilskud og events, før pladserne er væk
Pointer fra gæsterne i Vejen til Vækst
Flere opslag
Læs også
Blogindlæg26/10/2026
AI-agenter lærer af real-life eksempler. Hvilke vil jeres AI-agent kunne lære af?
Robotbranchen har lige nu ét stort problem, og det er ikke hardwaren. Det er data. Det samme gælder AI-agenter i en virksomhed.
Google opdaterer Gemini med nye funktioner til Docs, Sheets, Slides og Drive
Google har udvidet funktionaliteten af deres Gemini AI i Google Workspace, og giver brugere mulighed for at arbejde smartere og hurtigere i Docs, Sheets, Slides og Drive. De nye funktioner, som rulles ud til AI Ultra og Pro-abonnenter, sigter mod at gøre arbejdsprocessen mere personlig, samarbejdsorienteret og effektiv.
Med Gemini i Docs kan brugere nu få hjælp til at skrive og redigere dokumenter med AI-drevne forslag, der tager højde for kontekstuelle oplysninger fra filer, e-mails og internettet. Dette gør det lettere at gå fra et tomt dokument til et færdigt udkast, hvor AI’en hurtigt genererer indhold baseret på beskrivelser som “udkast et nyhedsbrev baseret på mødereferater og kommende begivenheder.”
I Sheets hjælper Gemini med at opbygge og organisere regneark ved at automatisere opgaver som at udfylde tabeller og analysere data. For eksempel kan du bede Gemini om at oprette en pakkeliste til din flytning baseret på e-mails og filer, hvilket sparer tid og giver præcise resultater.
Med Slides kan Gemini skabe komplette præsentationer fra bunden eller hjælpe med at designe slides, der matcher din overordnede præsentationsstil. Funktionen gør det lettere at generere professionelle præsentationer og tilpasse dem hurtigt efter behov.
I Google Drive får brugerne nu AI-assistance til hurtigt at finde og analysere information fra deres filer, så de kan få svar på komplekse spørgsmål direkte i Drive, uden at skulle åbne hvert enkelt dokument.
Gemini 3.1 Pro hæver niveauet for avanceret AI-ræsonnering
Google har lanceret Gemini 3.1 Pro - den opdaterede intelligens bag deres seneste AI-fremskridt. Modellen bygger videre på Gemini 3-serien og er designet til at styrke evnen til at løse komplekse problemstillinger inden for blandt andet analyse, udvikling og teknisk arbejde.
Ifølge Google opnår Gemini 3.1 Pro en verificeret score på 77,1 % på ARC-AGI-2, en benchmark der måler en models evne til at identificere og løse helt nye logiske mønstre. Det er mere end en fordobling af ræsonnementsevnen sammenlignet med Gemini 3 Pro. ARC-AGI-2 anvendes bredt til at teste generel problemløsning frem for genkendelse af tidligere sete opgaver.
AI rykker ind i udviklingsmiljøet: Figma integrerer OpenAI’s Codex
Figma indgår nu et partnerskab med OpenAI for at integrere AI-kodeværktøjet Codex direkte i design- og udviklingsarbejdet. Det sker kort efter, at Figma annoncerede en lignende integration med Anthropic.
Med den nye integration kan brugere arbejde på tværs af design og kode uden at skifte kontekst. Via Figma’s Model Context Protocol (MCP) kan teams bevæge sig mellem designfiler og kodeimplementering mere gnidningsfrit.
OpenAI lancerede oprindeligt Codex som en kommandolinje-assistent til udviklere. Siden er værktøjet blevet integreret i ChatGPT, og tidligere i februar lancerede OpenAI en dedikeret macOS-app. Ifølge OpenAI blev appen downloadet en million gange i den første uge, og virksomheden oplyser, at over en million brugere anvender Codex ugentligt.
Vi har selv prøvet det: At skalere virksomheder fra idé til exit, og se, hvordan de rigtige IT-systemer kan være forskellen på kaos og kontrol, stilstand og vækst. Med baggrund i venture capital, iværksætteri og IT har vi oplevet, hvad der virker i praksis, og hvad der spænder ben. Derfor bygger vi løsninger, der ikke bare organiserer data, men skaber reel fremdrift.
Klik på billederne og hør, hvorfor vi har valgt at bygge det konsulenthus, vi selv manglede.
For at give dig den bedste oplevelse bruger vi teknologier som cookies til at gemme og/eller få adgang til oplysninger på din enhed. Når du giver samtykke til disse teknologier, kan vi behandle data såsom browseradfærd eller unikke ID'er på dette website. Hvis du ikke giver samtykke eller trækker dit samtykke tilbage, kan det påvirke visse funktioner på websitet.
Nødvendige
Altid aktiv
Den tekniske lagring eller adgang er strengt nødvendig for at muliggøre brugen af en specifik tjeneste, som brugeren udtrykkeligt har anmodet om, eller udelukkende for at gennemføre transmissionen af kommunikation via et elektronisk kommunikationsnetværk.
Præferencer
Den tekniske lagring eller adgang er nødvendig for at gemme præferencer, som brugeren ikke selv har anmodet om.
Statistik
Den tekniske lagring eller adgang, der udelukkende anvendes til statistiske formål.Den tekniske lagring eller adgang, der udelukkende anvendes til anonyme statistiske formål. Uden en retskendelse, frivillig medvirken fra din internetudbyder eller yderligere oplysninger fra en tredjepart kan oplysninger, der gemmes eller hentes alene til dette formål, normalt ikke bruges til at identificere dig.
Marketing
Den tekniske lagring eller adgang er nødvendig for at oprette brugerprofiler med henblik på annoncering eller for at spore brugeren på et website eller på tværs af flere websites til lignende markedsføringsformål.
